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因为懂你所以坑你 大数据的“杀熟”策略

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3月2号,某***网友爆料了自己被大数据“杀熟”的经历,话题一出,一下子火了。“因为懂你,所以坑你”,什么是大数据杀熟?简而概之:量身下套。

廖先生经常网购一家特定酒店的客房,客房价格常年维持在380到400元之间。偶然一次,廖先生从酒店前台的口中得知,淡季时,价格也会有所下调,一般在300元左右。廖先生有些疑惑,因为他从来没有在网站上看到如此低的客房价格。随即,廖先生用朋友的账号登陆了这家网站,同一时间、房型,房价赫然显示300元。而当廖先生再次换回自己的账号登陆,房价则又变成了先前的380元。

此事一经曝光,网友纷纷吐槽起了自己被大数据“杀熟”的经历,譬如被某旅、某车、某电......

什么是大数据“杀熟”?

大数据定义:

简单说,大数据就是海量、巨量资料;无法在一定时间范围内使用人脑或常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是必须通过新处理模式,更强的决策力、洞察发现力、流程优化能力才能够处理和应用的海量、高增长率的多样化的信息资产。大数据不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理,以获得更高的准确性、可实用性。大数据的5个特点:大量、高速、多样、低价值密度、真实性。

大数据杀熟策略:

我和同学打车,我们的路线和车型差不多,我要比他们贵五六元;我的消费比我朋友高,开不限流量服务的时候,他开88的就行,我却必须要138的才行......经济学中有个概念叫价格歧视,换个说法就是“消费者消费时被动接受的由商家确定的消费等级”。同一时间、地点、同一商品,A和B消费时,因为消费等级不同,所需的交易成本发生差异。同一件商品,我花了5块,你却花了10块,因为你被商家划上了更高一层的消费等级,富人标签。

2000年的时候,亚马逊发生过一次定价风波。当时一名亚马逊用户反映,在他删除了浏览器的cookies后,之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降到了22.74美元。谴责如潮,亚马逊方面迫于压力由CEO贝索斯出面道歉,亚马逊当时的回应是:这是一次向不同顾客展示的差别定价实验,只是一次测试。

较之相近,简单粗暴的“杀熟”套路还有很多:根据地理位置定位,比如你附近的商场少,那么你看到的商品价格就相对较高,因为你周围的商场少,你不方便比价,加价的同时又能把生意做成的可能性很高;根据你的消费记录判断你是不是花得起钱的那种,如果是,那就给你加价;根据搜索词汇、搜索时间、频率,判断你的购买等级,判断你是“随便看看”还是“心急如焚”。

大数据杀熟策略,简而概之一句话,因为懂你,所以坑你,不一样的你,下不一样的套。

如何看待大数据“杀熟”问题?

知己知彼百战不殆,又言商场如战场。既然如此,那么大数据“杀熟”问题其实也就见怪不怪。

同样的一件商品,我卖你80,我卖他50,为什么啊?因为人家比你会砍价,因为你比人家有钱,因为我卖你80你会买,卖他80这单生意可能就黄了。首先我得成就这单生意,其次我想在成就这单生意的基础上,尽可能再多赚一点。

很正常的销售思维,并没有如何得十恶不赦。无非是把线下的“砍价”搬到了线上。所以回归问题本身,大数据“杀熟”这个事情之所以可怕,并不在于你被谁黑了多少钱,而是“大数据深层次隐私挖掘”技术的巨大的破坏力。

什么是深层次的隐私挖掘技术,比方说集体照相的时候你喜欢站在什么位置?跨过门槛的时候你习惯先迈左脚还是先迈右脚?这些你自己都不见得清楚地事情,大数据都能知道。

“人肉搜索”这个词你不陌生,大数据时代,除非你从不接触互联网,不然你的个人信息,或多或少已经成为大数据中的一部分。也就是说,大数据时代,我们都在、正在被“人肉”。

目前来讲“大数据隐私挖掘”的杀伤力远大于“大数据隐私保护”的保护能力。某旅,某车,只是“坑”了你的一点钱,可当他是个穷凶极恶的犯罪分子呢?什么事情都有发生的可能。细思极恐,极其恐惧。

最后多说一句,门店也好,网站也罢,线上消费之所以在短期内快速繁荣,很大程度上赖于它的公开、透明的平等化属性和管理机制。无奸不商没有错,差别定价也并非十恶不赦,可当你的公开、透明、你的平等,这些都没有了,你还有什么,你的优势又剩下多少?

这是否意味着整个的互联网的消费环境,目前也在、正在恶化。

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